據(jù)《自然化學(xué)生物學(xué)》雜志發(fā)表的研究結(jié)果顯示，加拿大和美國的研究人員利用 AI 技術(shù)，發(fā)現(xiàn)了一種名為 abaucin 的強效抗生素。

5 月 28 日消息，據(jù)《自然化學(xué)生物學(xué)》雜志發(fā)表的研究結(jié)果顯示，加拿大和美國的研究人員利用 AI技術(shù)，發(fā)現(xiàn)了一種名為 abaucin 的強效抗生素。這種抗生素需要進一步的測試，才能用于臨床治療。研究人員表示，AI技術(shù)能夠大大提高智能和效率，解決新藥開發(fā)中的難題。

(資料圖片僅供參考)

抗生素是用來殺死細(xì)菌的藥物，然而近幾十年來一直缺乏新型抗生素的開發(fā)，導(dǎo)致細(xì)菌類疾病變得越來越難以治療，因為它們進化出了對現(xiàn)有藥物的抗性。據(jù)估計，每年有超過一百萬人死于對抗生素治療的耐藥性感染。

研究人員將目標(biāo)鎖定在一種最棘手的細(xì)菌種類 —— 鮑曼不動桿菌（Acinetobacterbaumannii），這種細(xì)菌能夠感染傷口和引起肺炎，是世界衛(wèi)生組織列出的三種“嚴(yán)重”威脅之一。據(jù)IT之家了解，這種細(xì)菌能夠抵抗多種抗生素，能夠存活在物體表面和醫(yī)療設(shè)備上。

來自麥克馬斯特大學(xué)（McMaster University）的喬納森?斯托克斯（Jonathan Stokes）博士將這種細(xì)菌稱為“公敵第一”，因為它“非常常見”，并且經(jīng)常發(fā)現(xiàn)它“對幾乎所有抗生素都有耐藥性”。

為了找到新型抗生素，研究人員首先要訓(xùn)練 AI。他們選取了數(shù)千種已知確切化學(xué)結(jié)構(gòu)的藥物，并手動測試它們對鮑曼不動桿菌的作用，看哪些能夠減慢或殺死它。這些信息被輸入到 AI 中，讓它學(xué)習(xí)哪些化學(xué)特征能夠攻擊這種難纏的細(xì)菌。

然后，他們讓 AI 在一個包含 6680 種未知效果的化合物列表中進行篩選。結(jié)果顯示，AI 只用了一個半小時就生成了一個候選名單。研究人員在實驗室中測試了名單中的240 種化合物，并發(fā)現(xiàn)了九種潛在的抗生素，其中之一就是強效的抗生素 abaucin。

實驗室實驗表明，abaucin 能夠治療小鼠的感染傷口，并且能夠殺死來自患者的鮑曼不動桿菌樣本。研究人員稱，下一步是在實驗室中完善這種藥物，然后進行臨床試驗，預(yù)計第一批 AI 抗生素可能要到 2030 年才能被開出處方。

奇怪的是，這種實驗性的抗生素對其他種類的細(xì)菌沒有任何效果，只對鮑曼不動桿菌有效。許多抗生素會不加區(qū)分地殺死細(xì)菌，研究人員認(rèn)為，abaucin 的精準(zhǔn)性會使細(xì)菌耐藥性的出現(xiàn)更加困難，并且可能帶來更少的副作用。

理論上，AI 可以篩選數(shù)千萬種潛在的化合物，這對人工來說是不切實際的?！癆I 提高了我們發(fā)現(xiàn)這些我們迫切需要的新型抗生素的速度，在理想情況下還能降低成本?！彼雇锌怂共┦空f。

來自麻省理工學(xué)院的詹姆斯?柯林斯（James Collins）教授說：“這一發(fā)現(xiàn)進一步支持了我們可以利用 AI來加速并擴大我們尋找新型抗生素的范圍?！彼a充說：“我很高興看到這項工作表明，我們可以利用 AI來幫助對抗諸如鮑曼不動桿菌等難以處理的病原體?！?/p>

參考文獻(xiàn)：

關(guān)鍵詞：