當(dāng)前，企業(yè)全面擁抱AI浪潮，Data for AI（為AI而生的大數(shù)據(jù)技術(shù)）已成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的核心引擎。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)報(bào)告，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正以每年60%的速度急劇增長，在企業(yè)數(shù)據(jù)總量中占比已超八成。如何從海量、多模態(tài)的數(shù)據(jù)中高效挖掘價(jià)值，已成為企業(yè)在AI時(shí)代必須攻克的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

近日，火山引擎與NVIDIA在中國新疆伊寧聯(lián)合舉辦“2025火山引擎Data+AI行業(yè)領(lǐng)航者智創(chuàng)沙龍”，匯聚行業(yè)專家與技術(shù)領(lǐng)袖，共同探討大模型時(shí)代下數(shù)據(jù)與智能的協(xié)同發(fā)展之路。會(huì)上，火山引擎重磅分享了其在Data Agent領(lǐng)域的商業(yè)化思考以及面向未來的多模態(tài)數(shù)據(jù)新基建解決方案，旨在為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入全新動(dòng)力。

Data Agent：超越“工具”，打造懂業(yè)務(wù)的AI數(shù)據(jù)專家

“我們需要更聰明的AI，還是更懂業(yè)務(wù)的Agent？”火山引擎Data Agent項(xiàng)目負(fù)責(zé)人海書山在演講開篇便提出了一個(gè)引人深思的問題。他指出，當(dāng)前許多大模型應(yīng)用陷入了“模型軍備競賽”的悖論，即過度追求模型的技術(shù)指標(biāo)，而忽略了其與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合。真正的商業(yè)價(jià)值缺口，并非源于模型不夠智能，而是缺乏將AI能力有效映射到具體業(yè)務(wù)邏輯中的創(chuàng)新思路。

為此，火山引擎推出Data Agent，致力于打造超越傳統(tǒng)工具的下一代“企業(yè)級(jí)AI數(shù)據(jù)專家”。它不僅能理解自然語言，更能洞悉業(yè)務(wù)背后的復(fù)雜邏輯，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在問題。

火山引擎Data Agent的核心價(jià)值在于“分析+營銷”能力的深度整合，打通了從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務(wù)行動(dòng)的“最后一公里”。

· 重塑洞察效率邊界：在復(fù)雜的流量歸因場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)人員只需通過自然語言提問，Data Agent即可自動(dòng)整合多渠道數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能歸因分析，并生成可視化圖表與結(jié)論報(bào)告。這一變革將傳統(tǒng)模式下需要數(shù)天甚至數(shù)周的分析工作，效率提升高達(dá)96.9%，真正實(shí)現(xiàn)了分析門檻的“清零”。

· 構(gòu)建個(gè)性化增長引擎：在智能銷售場(chǎng)景中，Data Agent能夠深度融合用戶實(shí)時(shí)行為與歷史偏好，依托AI自主學(xué)習(xí)知識(shí)庫，為每一位客戶生成個(gè)性化的推薦策略。方案已在超過10個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中深度應(yīng)用，場(chǎng)景召回成功率達(dá)到94.4%，顯著提升了用戶點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)化率。

海書山強(qiáng)調(diào)，評(píng)估Agent的價(jià)值需要建立一個(gè)超越“準(zhǔn)確性”的立體框架，即在保證準(zhǔn)確性（Accuracy）和魯棒性（Robustness）的基礎(chǔ)上，更要追求洞察性（Insightfulness）——不僅要回答“是什么”，更要揭示“為什么”并提出“怎么做”，從而創(chuàng)造真正的商業(yè)價(jià)值。

多模態(tài)數(shù)據(jù)新基建：為AI應(yīng)用鋪設(shè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)之路

隨著AI應(yīng)用向更高級(jí)的具身智能、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域邁進(jìn)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)異構(gòu)性、時(shí)空對(duì)齊難、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取成本高等問題日益凸顯。

火山引擎數(shù)智平臺(tái)產(chǎn)品總監(jiān)王彥輝對(duì)此提出了下一代數(shù)據(jù)基建的建設(shè)思路，即通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型協(xié)同飛輪”，實(shí)現(xiàn)從多模態(tài)兼容、計(jì)算溯源、高效清洗到自我進(jìn)化的完整閉環(huán)。

基于此，火山引擎正式推出多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案。該方案是專為AI時(shí)代設(shè)計(jì)的新一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，其核心優(yōu)勢(shì)在于：

· AI友好的一站式平臺(tái)：方案無縫對(duì)接PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，支持火山方舟/機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的推理數(shù)據(jù)回流，提供從數(shù)據(jù)處理、查詢、清洗到模型訓(xùn)練的一站式服務(wù)，打通AI全鏈路。

· 強(qiáng)大的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力：采用新興的多模態(tài)湖格式，能夠統(tǒng)一存儲(chǔ)圖像、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)，并對(duì)文件讀寫速度進(jìn)行深度優(yōu)化。方案整合了NVIDIA NeMo Curator等先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理流水線技術(shù)，可將PB級(jí)視頻數(shù)據(jù)的處理周期從數(shù)年縮短至數(shù)天。

· 開放架構(gòu)與極致降本：方案全面擁抱開源，并與火山引擎統(tǒng)一基礎(chǔ)平臺(tái)（GPU/CPU/TOS）及veOmniverse、火山引擎Isaac Sim等仿真平臺(tái)深度協(xié)同。

在與國內(nèi)某頭部智駕企業(yè)的合作案例中，火山引擎基于LAS的多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案，幫助客戶解決了PB級(jí)數(shù)據(jù)處理效率低下、GPU資源利用率不足30%的痛點(diǎn)。最終實(shí)現(xiàn)了模型訓(xùn)練提速1.5倍、資源利用率提升至95%、綜合成本降低至1/4的顯著成效，加速了智駕模型的落地迭代。

此次智創(chuàng)沙龍不僅展示了火山引擎在Data+AI領(lǐng)域的最新技術(shù)成果與落地實(shí)踐，更彰顯了其與NVIDIA等頂尖技術(shù)伙伴深化合作的決心。未來，隨著火山引擎領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)能力與NVIDIA卓越的加速計(jì)算技術(shù)更緊密地結(jié)合，雙方將共同推動(dòng)高性能AI計(jì)算在更多產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地，為企業(yè)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的智能增長。

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