當前,隨著企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的深入,Data for AI已成為關(guān)鍵剛需。據(jù)IDC預測,據(jù)IDC預測,到2029年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)據(jù)中占比將超過80%,且仍將高速增長。如何從海量的文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)中高效挖掘價值,已成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心挑戰(zhàn)。
近日,火山引擎與NVIDIA在聯(lián)合舉辦的“2025火山引擎Data+AI行業(yè)領(lǐng)航者智創(chuàng)沙龍”在廣西成功召開。會上,火山引擎深入剖析了AI時代的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn),并展示了以Data Agent和多模態(tài)數(shù)據(jù)湖為核心的“Data+AI”解決方案,旨在為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供全新動力。
Data Agent:告別價值陷阱,尋找AI落地務實路徑
企業(yè)在AI投入翻倍的同時,往往面臨業(yè)務價值難以衡量的困境?;鹕揭鍰ata Agent項目負責人海書山指出,企業(yè)易陷入“追求100%準確”、“迷信大模型全知全能”和“技術(shù)Demo=業(yè)務價值”三大“隱形陷阱”。
他強調(diào),Data Agent的務實路徑是“80%準確+快速迭代”,并推動企業(yè)數(shù)據(jù)應用從BI(確定性保障)、ChatBI(效率提升)向Data Agent(洞察創(chuàng)造)演進?;鹕揭鍰ata Agent構(gòu)建了從L1(響應式執(zhí)行)到L4(自主式?jīng)Q策)的能力階梯,其核心價值公式在于融合“模型能力、工程可靠性與領(lǐng)域知識密度”。
海書山分享了Data Agent在多個場景的實踐:在快消品行業(yè),智能歸因Agent幫助營銷團隊解決了跨渠道數(shù)據(jù)割裂、人工整合效率低下的痛點;在家電行業(yè),智能營銷Agent通過構(gòu)建“需求預判-智能引導-精準轉(zhuǎn)化”鏈路,解決了導購能力參差-齊、線索轉(zhuǎn)化率低的問題。
多模態(tài)數(shù)據(jù)湖:構(gòu)筑AI時代的數(shù)據(jù)新基建
Agent的規(guī)模化落地,離不開強大的數(shù)據(jù)底座?;鹕揭鏀?shù)智產(chǎn)品總監(jiān)王彥輝指出,Agent時代的數(shù)據(jù)平臺面臨非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)一管理以及AI處理效率低下等多重挑戰(zhàn)。
為此,火山引擎推出了以LAS Processing Agent為核心的多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案,旨在構(gòu)建處理與推理一體化的AI時代數(shù)據(jù)新基建。該方案在關(guān)鍵技術(shù)上實現(xiàn)了全面革新:
· 湖存儲: 引入新一代多模存儲格式Lance,原生支持多模態(tài)數(shù)據(jù),提供高性能隨機訪問和零成本加列能力,解決AI場景下大字段和高頻打標難題。
· 湖處理: 采用Daft、Ray等新一代多模態(tài)處理引擎,原生支持CPU與GPU異構(gòu)計算,火山引擎還與Daft創(chuàng)始團隊Eventual.Inc攜手共建Daft中文社區(qū)。
· 湖管理: 擁抱開源Apache Gravitino,構(gòu)建開放的AI MetaLake;并推出“AI算子廣場”,提供超200種預訓練算子,覆蓋文檔解析、圖像OCR、音視頻處理等,實現(xiàn)全鏈路自動化。
實踐成果:GPU利用率提至96%,加速AI創(chuàng)新落地
火山引擎的多模態(tài)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)已在多個前沿行業(yè)得到驗證。王彥輝分享,某智駕公司將其PB級數(shù)據(jù)架構(gòu)升級至火山引擎新方案后,其單機8*A100 GPU的利用率從原先的60%大幅提升至96%,訓練任務交付時間縮短了40%。此外,該方案還幫助國內(nèi)某頭部大模型公司將其訓練數(shù)據(jù)從WebDataset遷移至Lance,徹底解決了數(shù)據(jù)檢索時的讀放大和Shuffle瓶頸問題。
展望未來,火山引擎表示將持續(xù)深耕Daft、Ray、Lance等新技術(shù)社區(qū),強化多模態(tài)數(shù)據(jù)管理,深化處理與推理一體化,邁向全面的Agent驅(qū)動。火山引擎與NVIDIA在Data+AI領(lǐng)域的持續(xù)合作,將共同加速高性能AI計算在各行業(yè)的規(guī)?;涞?,幫助企業(yè)在智能化浪潮中找到最務實的增長路徑。
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